에너지 소비·성능평가

에너지 소비·성능평가

인하대학교영유아시설

평가대상

단독형 및 단일용도 어린이집을 평가합니다.

영유아 관련 시설은 「영유아보육법」에 따른 어린이집과 「유아교육법」에 따른 유치원으로 구분됩니다. 본 연구는 보육시설의 에너지 소비특성을 평가하는 것을 목적으로 하여, 보육을 목적으로 운영되는 「영유아보육법」상 어린이집을 평가 대상으로 설정하였습니다. 유치원은 교육을 목적으로 운영되는 별도의 시설군으로, 운영 및 관리체계가 어린이집과 달라 본 평가 범위에는 포함하지 않았습니다.

또한 어린이집 자체의 에너지 소비수준을 보다 명확하게 평가하기 위해 에너지 사용량을 시설 단위로 구분할 수 있는 단독형·단일용도 어린이집을 분석 대상으로 선정하였으며, 복합용도 및 단지형 시설은 제외하였습니다. 평가 대상에는 국공립, 사회복지법인, 법인·단체, 직장, 가정, 협동 및 민간어린이집이 포함됩니다.

영유아시설 평가대상 — 영유아보육법에 따른 어린이집 7종(국공립·사회복지법인·법인/단체·직장·가정·협동·민간), 유아교육법에 따른 유치원 3종은 평가 제외

영유아시설 평가 대상

활용 데이터

어린이집의 운영 특성을 반영할 수 있는 기본정보를 활용하였습니다.

어린이집의 에너지 소비특성을 평가하기 위해 시설 유형, 보육실, 보육교직원, 정원·현원 등 어린이집 기본정보를 주요 데이터로 활용하였습니다. 이와 함께 건축물대장의 건물 기본정보를 연계하고, 기저·냉방·난방 에너지 사용량과 공조면적, 지역별 냉방도일 및 난방도일 등의 정보를 함께 활용하여 어린이집별 에너지 소비특성을 분석하였습니다.

활용 데이터 구성 — 어린이집 기본정보·표제부·층별개요로 어린이집·건축물대장 분석 대상을, 지표 및 파생 데이터·기상정보로 에너지·기상 분석 대상을 만들어 최종 분석 대상 어린이집을 도출

개발 내용

공공데이터 정보를 연계하여 분석 데이터를 구축합니다.

어린이집의 에너지 소비특성을 파악하기 위해 시설 유형, 정원·현원, 보육교직원 등 어린이집 기본정보를 중심으로 건축물대장, 에너지 사용량 및 기상정보를 연계합니다. 서로 다른 자료를 결합하는 과정에서 발생하는 결측값과 논리적 오류, 이상치를 확인 및 정리하여 분석 데이터를 구성합니다.

어린이집 규모별 에너지 소비 특성을 분석합니다.

어린이집의 규모와 운영 특성에 따라 에너지 사용 특성이 달라질 수 있습니다. 어린이집은 정원과 이용 인원, 시설 규모 등에 따라 운영 형태와 에너지 소비 수준에 차이가 나타날 수 있습니다. 이에 관련 법령에서도 시설기준에 활용되는 보육 정원 50명을 기준으로 어린이집의 규모를 구분하고, 각 집단에서 건축·운영·기후 특성과 에너지 소비 간의 관계를 분석합니다. 또한 에너지 소비에 영향을 미치는 주요 요인을 검토하여 평가모델에 활용합니다.

어린이집의 기대 소비량을 산정하는 에너지 평가모델을 개발합니다.

선정된 건축·운영·기후 특성 변수를 이용하여 회귀모델을 구축합니다. 모델을 통해 개별 어린이집의 조건에서 예상되는 기대 사용량을 산정하고, 실제 사용량과의 차이를 비교하여 해당 어린이집이 전체 시설 중 어느 수준에 위치하는지 평가합니다. 이를 바탕으로 에너지 소비수준을 과소비·적정소비·저소비로 구분하여 확인할 수 있습니다.

개발 내용 3단계 — ① 어린이집 기본정보·건축물대장·에너지 사용량·기상정보를 연계하고 결측값·논리적 오류를 정리해 분석 데이터를 구축, ② 보육 정원 50명을 법적 기준으로 규모를 구분한 뒤 건축·운영·기후 특성과 에너지 소비의 관계를 분석해 주요 변수를 선정, ③ 선정 변수로 회귀모델을 만들어 기대 사용량을 산정하고 과소비·적정소비·저소비로 소비수준을 평가

개발 내용 흐름도

평가 모델 사용변수 정보

사용된 에너지 소비 변수 목록
구분설명단위평균최소최대
y1합계 에너지 총량kWh121,50026,553447,397
y2난방 에너지 총량kWh53,49412,217188,177
y3냉방 에너지 총량kWh9,0511,15545,565
y4기저 에너지 총량kWh58,9559,698273,809
y5합계 에너지 EUIkWh/m2247.1112.3507.9
y6난방 에너지 EUIkWh/m2111.144.6259.0
y7냉방 에너지 EUIkWh/m218.44.360.8
y8기저 에너지 EUIkWh/m2117.742.4294.5
사용된 영향인자 변수 목록
구분설명단위평균최소최대
x1사용승인연도연도200419742018
x2규모더미(정원 50명 이상 = 1)-0.80501
x3난방도일°C·day2,5351,6703,449
x4냉방도일°C·day265142367
x5공조면적m25021092,094
x6건축면적m2189501,210
x7용적률%140.50.9291.5
x8건물높이m11.13.219.8
x9보육실 수7124
x10보육실 면적m2309563,159
x11보육교직원 수15445
x12CCTV 수13045
x13이용률(현원/정원)-0.850.111.00

평가 모델 정보 (회귀모델인 경우)

합계 모델 정보
구분설명
종속변수y1 (합계)
샘플수2,829
0.768
조정된 R²0.768
F-Statistic1,169.31
p-value< 0.0001 (0.00e+00)
독립변수비표준
회귀계수
표준화
회귀계수
표준오차t-valp-val
상수11.45060.011534992.7563< 0.0001
x1-0.000420-0.0080.000507-0.82930.4070
x20.1659130.1340.01309112.6737< 0.0001
x30.0001580.1091.382e-0511.4616< 0.0001
x40.0004570.0547.901e-055.7850< 0.0001
x50.0010790.5253.524e-0530.6185< 0.0001
x110.0265900.2950.00128220.7401< 0.0001
x9-0.032222-0.1600.002550-12.6375< 0.0001
x60.0008660.1567.706e-0511.2389< 0.0001
난방 모델 정보
구분설명
종속변수y2 (난방)
샘플수2,829
0.692
조정된 R²0.691
F-Statistic791.94
p-value< 0.0001 (0.00e+00)
독립변수비표준
회귀계수
표준화
회귀계수
표준오차t-valp-val
상수10.65600.012898826.1742< 0.0001
x1-0.006695-0.1270.000590-11.3557< 0.0001
x20.1436830.1210.0146469.8103< 0.0001
x30.0002880.2061.478e-0519.4727< 0.0001
x50.0006500.3294.923e-0513.1931< 0.0001
x110.0169700.1940.00143211.8520< 0.0001
x60.0014750.2810.00010414.1558< 0.0001
x80.0313440.1840.00275011.3965< 0.0001
x9-0.021689-0.1100.002849-7.6124< 0.0001
냉방 모델 정보
구분설명
종속변수y3 (냉방)
샘플수2,828
0.565
조정된 R²0.564
F-Statistic457.98
p-value< 0.0001 (0.00e+00)
독립변수비표준
회귀계수
표준화
회귀계수
표준오차t-valp-val
상수8.72540.020312429.5745< 0.0001
x1-0.001847-0.0260.000904-2.04160.0413
x20.2350540.1470.02304010.2019< 0.0001
x40.0013140.1210.0001359.7393< 0.0001
x50.0011030.4215.496e-0520.0634< 0.0001
x130.5350760.1360.0559109.5704< 0.0001
x110.0307410.2670.00256811.9720< 0.0001
x9-0.036474-0.1430.004517-8.0754< 0.0001
x120.0140690.1180.0020646.8172< 0.0001
기저 모델 정보
구분설명
종속변수y4 (기저)
샘플수2,827
0.721
조정된 R²0.720
F-Statistic908.05
p-value< 0.0001 (0.00e+00)
독립변수비표준
회귀계수
표준화
회귀계수
표준오차t-valp-val
상수10.70930.014590734.0005< 0.0001
x10.0003500.0060.0006780.51610.6058
x20.1443920.1020.0165468.7268< 0.0001
x50.0007890.3335.737e-0513.7538< 0.0001
x110.0291940.2810.00161918.0326< 0.0001
x9-0.046782-0.2010.003199-14.6242< 0.0001
x120.0185860.1710.00151212.2894< 0.0001
x60.0013480.2100.00012111.1208< 0.0001
x80.0225050.1110.0031357.1789< 0.0001
합계 EUI 모델 정보
구분설명
종속변수y5 (합계 EUI)
샘플수2,847
0.191
조정된 R²0.188
F-Statistic83.52
p-value< 0.0001 (1.72e-124)
독립변수비표준
회귀계수
표준화
회귀계수
표준오차t-valp-val
상수5.54110.011054501.2779< 0.0001
x1-0.001189-0.0420.000491-2.42100.0155
x2-0.080913-0.1250.012589-6.4275< 0.0001
x30.0001400.1861.338e-0510.4837< 0.0001
x40.0004530.1047.665e-055.9065< 0.0001
x130.1958980.1230.0294236.6579< 0.0001
x7-0.000656-0.1308.763e-05-7.4843< 0.0001
x9-0.033102-0.3300.002417-13.6937< 0.0001
x110.0146720.3220.00118612.3725< 0.0001
난방 EUI 모델 정보
구분설명
종속변수y6 (난방 EUI)
샘플수2,839
0.192
조정된 R²0.190
F-Statistic84.31
p-value< 0.0001 (1.46e-125)
독립변수비표준
회귀계수
표준화
회귀계수
표준오차t-valp-val
상수4.72810.013063361.9414< 0.0001
x1-0.005267-0.1580.000579-9.0980< 0.0001
x2-0.081575-0.1080.014877-5.4832< 0.0001
x30.0002630.2981.517e-0517.3532< 0.0001
x9-0.026858-0.2260.002919-9.2019< 0.0001
x110.0121670.2280.0014698.2808< 0.0001
x10-0.000158-0.0854.951e-05-3.18470.0015
x7-0.000742-0.1260.000129-5.7406< 0.0001
x6-0.000363-0.1168.601e-05-4.2156< 0.0001
냉방 EUI 모델 정보
구분설명
종속변수y7 (냉방 EUI)
샘플수2,832
0.165
조정된 R²0.163
F-Statistic69.85
p-value< 0.0001 (4.14e-105)
독립변수비표준
회귀계수
표준화
회귀계수
표준오차t-valp-val
상수2.81680.020350138.4173< 0.0001
x1-0.001868-0.0360.000924-2.02190.0433
x2-0.009948-0.0090.023151-0.42970.6674
x40.0013010.1650.0001369.5801< 0.0001
x130.6939060.2430.05389712.8746< 0.0001
x110.0191560.2320.0023158.2757< 0.0001
x9-0.034320-0.1890.004510-7.6104< 0.0001
x8-0.021353-0.1300.003370-6.3365< 0.0001
x120.0075530.0880.0019383.8978< 0.0001
기저 EUI 모델 정보
구분설명
종속변수y8 (기저 EUI)
샘플수2,849
0.186
조정된 R²0.183
F-Statistic80.93
p-value< 0.0001 (6.91e-121)
독립변수비표준
회귀계수
표준화
회귀계수
표준오차t-valp-val
상수4.77140.014088338.6763< 0.0001
x10.0015580.0430.0006382.44240.0147
x2-0.071229-0.0870.016037-4.4415< 0.0001
x130.2646740.1310.0383186.9073< 0.0001
x120.0149400.2490.00138110.8157< 0.0001
x9-0.044528-0.3520.003095-14.3876< 0.0001
x110.0191450.3310.00172811.0811< 0.0001
x7-0.001033-0.1620.000139-7.4094< 0.0001
x6-0.000284-0.0839.489e-05-2.98940.0028

*평균 중심화 처리(mean centering) 되었습니다. 상수항은 각 독립변수가 평균일 때의 값이라, 원형 수식의 절편과 다릅니다.

평가 모델 정보 (ML인 경우)

총량 모델 정보
총량 모델 정보 표
난방 모델 정보
난방 모델 정보 표
냉방 모델 정보
냉방 모델 정보 표
기저 모델 정보
기저 모델 정보 표

*평균 중심화 처리(mean centering) 되었습니다.