에너지 소비·성능평가

단지별 데이터 매칭 및 전처리를 진행합니다.

건축물대장, 에너지 고지서, K-apt 데이터는 공통된 단지 ID, 주소를 활용하여 매칭하였습니다. 다만 데이터를 관리하는 주체마다 하나의 단지로 보는 범위가 다르게 정의된 경우가 있어, 실제로는 다른 범위임에도 동일한 단지로 묶이거나 반대로 나뉘어 있는 경우가 발생합니다. 또한 단지에 따라 세대수와 같은 핵심 칼럼이 누락되어 있는 경우도 있어, 이런 특이사항과 결측치를 확인하고 정리하는 전처리 과정을 거쳐 통합된 단지별 데이터를 구성했습니다.

같은 공동주택이어도 난방 방식과 주민공동시설 구성에 따라 운영 특성이 다릅니다.

개별난방 단지와 지역난방 단지는 에너지 소비 구조부터 다릅니다. 그렇다면 같은 난방 방식을 쓰는 단지는 어떨까요? 세대수가 같더라도 갖추고 있는 주민공동시설이 다르기 때문에 이를 동일하게 비교하면 공동시설의 규모에 따라 단지의 평가 결과가 편향될 수 있습니다. 그렇기에 공정한 평가를 위해 물리적·운영적 특성을 반영해 난방 방식 및 주민공동시설 규모에 따라 피평가 집단을 나누어 분석하였습니다.

기대 소비량 예측을 위한 다중회귀모델을 만들었습니다.

특정 단지의 에너지 소비 성능이 얼마나 우수한가를 판별하기 위해서는 동일한 난방 방식, 주민공동시설 규모를 갖추고 있는 피평가 집단 내에서의 상대 평가가 필요합니다. 이를 위해 해당 평가 집단의 소비 성능 기준이 되는 에너지 소비 지표를 개발하였습니다.

각 피평가 집단별로 다중회귀모델을 만들고, 평가 대상 단지의 에너지 소비 성능 비교 기준이 되는 기대 소비량을 계산합니다. 기대한 것보다 실제 소비량이 작다면 효율적인, 에너지 성능이 우수한 단지로 평가됩니다.