데이터 안내

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성균관대학교이상탐지 및 복원, 냉난방·기저분리

성균관대학교

윤성민-대표사진

윤성민

부교수

최세빈-대표사진

최세빈

석박사통합과정

석민주-대표사진

석민주

석사과정

유재현-대표사진

유재현

석사과정

이고운-대표사진

이고운

석사과정

이상값 및 결측값 처리 알고리즘

다차원 데이터의 정보 융합과 머신러닝을 활용한 에너지 데이터 복원 기술

정보융합(Information fusion), 머신러닝(Machine learning)등의 데이터 분석 기법을 종합적으로 활용하여 건물에너지 데이터넷의 이상 및 결측 정보를 탐지하고 복원하는 알고리즘입니다. 초기 데이터 가공-이상 및 결측 정보 탐지-데이터 복원에 이르는 종합적인 데이터 프레임워크를 개발하고 용도 혼합지표와 연계된 고성능의 데이터 처리를 수행합니다.

다차원 데이터의 정보 융합과 머신러닝을 활용한 에너지 데이터 복원 기술 이미지
에너지 사용량 데이터의 결측치 복원 프로세스
  • 전년도 정상데이터를 통해 에너지 예측 모델 구축
  • 결측 및 이상치가 존재하는 건물의 에너지 사용량 예측
  • 베이지안 추론을 통한 예측값 보
  • 유저에게 복원된 에너지 데이터셋 제공
에너지 사용량 데이터의 결측치 복원 프로세스
에너지 사용량 데이터의 결측치 복원 프로세스